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Advanced Process Control
Singe-S AI-APC
진화되는 제어엔진이 탑재된 실시간 인공지능 공정제어 서버
공정품질에 대한 실시간 자동제어를 인공지능으로!
Singe-S AI-APC는 자율형 공정제어 시스템
공정이 변화할 때마다 수많은 DOE를 해야하고
수시로 프로그래밍 해야 하는 문제를 해결
“Traditional 공정제어는 과도한 수작업 엔지니어링과
개발/유지 보수 비용 증가, 품질사고 위험 초래”
AI 강화 학습을 적용하여 변화하는 공정 환경에도
정확한 공정제어를 할 수 있도록 하는 솔루션
기존 보다 안전하고 정확한 고급형 공정제어 가능
공정능력(Cpk) 20% 이상 향상
공정품질 향상(대상) 30% 이상 증가
수율 향상
재작업 30% 이상 감소
스크랩 90% 이상 감소
AI가 바람직한 공정능력에 접근하도록 하는 기술
System Identification Only
적용시간 비용 절감
MPC (Model Predictive Control)
EWMA QILC QP KALMAN FILTER 등
User Defined Controller Plug-In
빌드 모델
모델 생성
Self Learning 설정
모델 활성화
모델 시뮬레이션
AI가 추구하는 최적 공정조건
R2R에 의한 품질사고 방지 알고리즘 탑재
Reinforcement Learning
모델 진화 TCO 절감
SISO MISO MIMO
R2R 제어 적용 결과 보고서
R2R에 적용 전후 그래프 및 데이터 현황
공정능력 그래프 및 지표 현황
AI에 의한 Noise 자동감지
Signe-S APC의 장점
AI 강화학습으로 공정환경
변화에서도 정확한 공정제어
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dynamic parameter estimation & optimization
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Customer Specification에 자동으로 접근해가는 자율형 공정제어
고 신뢰의 고급형 공정제어
알고리즘 적용
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QILC, QP, EWMA, Kalman Filter, Grid Search, Monte Carlo, Genetic algorithm 등
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노이즈 제거 및 new setpoint 적용 방법 판단, 제어 모델 갱신시점 판단, next 에러 예측 등
유지보수 없는 공정제어로
TCO 획기적 절감
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공정 변화 시에도 DOE 및 재개발 불필요
쉽고 빠르고 정확한 APC
셋업으로 초기 구축 비용 최소화
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모델의 입/출력 구조만 설정
나머지는 인공지능이 진행
코딩 없이
다 변량 공정제어 가능
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SISO MISO MIMO
SPC 와 APC의
유기적 결합
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Random errors와
Systematic errors 분석
사용자의 공정제어
알고리즘도 Plug & Play
쉬운 System Identification
(적용 시간 단축 및 비용 절감)
자동 모델 진화
(유지 보수 비용 절감)
APC
Studio
인공지능의 R2R Noise 자동 감지 엔진 탑재
(적용 시간 단축 및 비용 절감)
현장 Noise 자동분리
(현장혁신 가속화)
Signe-S APC의 다양한 공정제어 모델 지원
세팅만으로 구현 SISO MISO MIMO
SISO
MISO
MIMO
Signe-S APC와 VM을 같이 적용하면
계측 데이터가 풍부해져 더 정확한 공정제어가 가능해집니다.
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