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Advanced Process Control
Singe-S AI-APC
内置先进的控制引擎的实时人工智能工程控制服务器
通过人工智能实现工程质量的实时自主控制!
Signe-S APC 是自主型工程控制系统
解决了每当工程变化时就必须进行许多DOE
和随时编程的问题
“ 传统的工程控制会导致过度的手工作业工程、
开发/维护维修费用增加和质量事故危险 ”
适用人工智能深化学习, 在变化的工程环境下
也可以进行准确的工程控制的解决方案
可实现比原来更安全、更准确的高级型工程控制
工程能力(Cpk)提高20%以上
工程质量提高(对象)30%以上
收率提高, 再作业减少30%以上
碎屑减少90%以上
人工智能是可以接近理想的工程能力的技术
System Identification Only
适用时间 / 节省费用
MPC (Model Predictive Control)
EWMA QILC QP KALMAN FILTER etc
User Defined Controller Plug-In
빌드 모델
创建模式
设定自学
激活模式
模式模拟
基于人工智能的安全的参数预测
内置防止基于R2R的质量事故的算法
Reinforcement Learning
节省模式进化TCO
SISO MISO MIMO
R2R控制适用结果报告书
适用于R2R前后图表和数据现况
工程能力图表和指标现况
基于人工智能的噪声自动检测
Signe-S APC의 장점
适用人工智能强化学习技术,
工程环境变化时也可
以实现准确的工程控制
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dynamic parameter estimation & optimization
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可根据客户规格自动接近的自主型工程控制
适用高信赖的高级型工
程控制算法
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QILC, QP, EWMA, Kalman Filter, Grid Search, Monte Carlo, Genetic algorithm etc
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去除噪声、新设定点、适用方法、判断、控制、模式更新、时间、判断、预测下一个错误等
通过追加无需维护维修的
工程控制大幅节省TCO
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工程变化时也不需要DOE和再开发
通过简单、快速、准确的APC设定最小化初始构建费用
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只需设定模式的输入/输出结构,其余的由人工智能进行
无需编码,可实现多变量工程控制
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SISO MISO MIMO
SPC和APC的有机结合
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随机错误和系统错误分析
用户的工程控制算法也即插即用
쉬운 简单的系统识别
(缩短适用时间和节省费用)
自动模式进化
(节省维护维修费用)
APC
Studio
内置人工智能的R2R噪声自动检测引擎 (防止质量事故)
通过分离现场噪声加速现场创新
支持Signe-S APC的各种工程控制模式
只需设定即可实现
SISO MISO MIMO
SISO
MISO
MIMO
如果与Signe-S APC一起适用,
则测量数据会更加丰富,
并可以实现更准确的工程控制。
Signe-S Industry 4.0 Smart Factory AI Solution
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