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Virtual Metrology

Singe-S AI-VM

基于自学的实时工程性能预测服务器

即使工程变化也可通过深化学习引擎进行准确预测

Virtual Metrology
Singe-S AI-VM

产品的主要特征

  • 初始设定简单, 节省构建费用

  • 自主检查基于人工智能的工程环境变化

  • 实时自动导出影响因子

  • 自主进化基于自学的模式

  • 自主管理基于人工智能的预测准确度
    - 可解释的人工智能

Benefit

  • 通过事先确保准确的预测结果预防质量事故

  • 仅在需要时测量(智能抽样)
    同时提高生产性和质量

  • 节省高价的测量工具费用

  • 测量数据丰富提高质量分析和工程控制能力

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核心功能
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自主检测
环境变化
自主进化
模式

对多变量(Multivariate)变化
 

实时自主检测后自学

自主检测可能导致预测准确度降低的工程环境的变化时间和 对结果产生影响的主要因素

人工智能
实时自主检测

检测多变量变化的
复合算法

实时自动提取主要因子
可变贡献

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实时预测
自主管理
预测准确度

自主管理是否正常工作的
 

“可解释的人工智能”

自主检测可能导致预测准确度降低的工程环境的变化时间和 对结果产生影响的主要因素

Model Simulation

Predicted SPC
Relevance Monitoring

Prediction Reliability
Monitoring & Alarm

说明模式自主进化的各种根据

多变量变化分析, 变数分析, 残差分析, 性能分析等

Prediction Performance
Monitoring

Signe-S VM与传统的VM相比,在变化的工程环境下也可以准确地预测,乃至可以自动连接。

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Signe-S VM 涵盖从半导体、电池、化学品、电气和机械分销到食品和饮料的所有领域。​准确的实时预测可实现这些行业的预测管理。

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