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Virtual Metrology
Singe-S AI-VM
基于自学的实时工程性能预测服务器
即使工程变化也可通过深化学习引擎进行准确预测
Virtual Metrology
Singe-S AI-VM
产品的主要特征
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初始设定简单, 节省构建费用
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自主检查基于人工智能的工程环境变化
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实时自动导出影响因子
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自主进化基于自学的模式
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自主管理基于人工智能的预测准确度
- 可解释的人工智能 -
Benefit
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通过事先确保准确的预测结果预防质量事故
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仅在需要时测量(智能抽样)
同时提高生产性和质量 -
节省高价的测量工具费用
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测量数据丰富提高质量分析和工程控制能力
核心功能
自主检测
环境变化
自主进化
模式
对多变量(Multivariate)变化
实时自主检测后自学
自主检测可能导致预测准确度降低的工程环境的变化时间和 对结果产生影响的主要因素
人工智能
实时自主检测
检测多变量变化的
复合算法
实时自动提取主要因子
可变贡献
实时预测
自主管理
预测准确度
自主管理是否正常工作的
“可解释的人工智能”
自主检测可能导致预测准确度降低的工程环境的变化时间和 对结果产生影响的主要因素
Model Simulation
Predicted SPC
Relevance Monitoring
Prediction Reliability
Monitoring & Alarm
说明模式自主进化的各种根据
多变量变化分析, 变数分析, 残差分析, 性能分析等
Prediction Performance
Monitoring
Signe-S VM与传统的VM相比,在变化的工程环境下也可以准确地预测,乃至可以自动连接。
Signe-S VM 涵盖从半导体、电池、化学品、电气和机械分销到食品和饮料的所有领域。准确的实时预测可实现这些行业的预测管理。
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