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AI-based Fault Detection & Classification

Singe-S AI-FDC

只需收集设备日志和中心数据0.1秒以下抽样数据收集和连接,
无需规格设定, 由人工智能检测设备工程的系统

Signe-S FDC 基于人工智能的设备工程检测系统
原有的FDC是每当环境变化时
由人通过手工作业分析设定规格的方式
Signe-S FDC只需连接即可工作
人工智能可以准确地设定规格和实时检测状态

样品利用
分析和建模​

规格设定
准确度不足

虚拟错误
多次发生

确认作业
加重

生产性降低
FDC效果不佳

不需要各中心的手工作业模式

内置独家的实时数学自主型
监控算法

非参数数据
时间序列数据均可接受

设备物联网人类
人工智能间活动网

基于人工智能的联锁
准确度大幅提高

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独家保有基于人工智能的设备工程
异常监控算法
实时生产自动化联动 (Hyper-Automation)
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기존 FDC와 Signe-S FDC 비교
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对于人工智能智能工厂, 数据就是生命。
可进行高容量数据传送的高稳定性的设备控制系统,
将由SigeS ECM与FDC一起支持。
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任意至任意设备数据的活动网

Bigdata enabled MED

REST

MQTT

WebSocket

SECS-Ⅱ

GEM

PLC

Any Use Case

Equipment Event

Equipment log

lot data

Equipment Control

Real-data

Any Pattern

Pub/Sub

Request/Reply

Straming

Fan-in/Fan-out

Queuing

Persistant

Any Where

No Cloud

Public Cloud

Private Cloud

Hybrid Cloud

Paas

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