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AI-based SentinelShield Platform

Singe-S AI-SS+

AI-SentinelShield平台全年365天、每天24小时由AI掌控

安防人工智能机器人:AI-SentinelShield+

原有的FDC是每当环境变化时
由人通过手工作业分析设定规格的方式
Signe-S FDC 基于人工智能的设备工程检测系统
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最简单但功能强大的人工智能机器人基于实时安全平台
安全异常检测
​IT安全通过基于系统数据实时学习集成的动态特征和模式来检测恶意代码流入或黑客尝试。
安全模式识别
它学习与恶意代码行为或入侵尝试相关的特定模式并实时检测它们。
​例如,它通过学习来检测某些类型的攻击签名或恶意代码模式。
安全日志和事件分析
系统日志和事件的机器学习可以识别与恶意软件行为、入侵或攻击尝试相关的异常情况。检测日志中的异常行为,例如异常访问尝试或权限更改。
实时违规预测和早期响应
实时机器学习可以预测恶意软件行为或入侵模式,以便尽早采取行动。
实时人工智能控制
我们提供快速安全措施,即机器人流程自动化,无需安全管理员干预即可进行实时安全监控,并在检测到异常情况时快速响应。
最简单但功能强大的基于人工智能机器人的实时安全平台
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​即使没有安全管理器也始终进行监控

 

​勒索软件、恶意软件、DDOS、APT攻击等

内部和外部网络攻击和信息泄露

它是安全的

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安全威胁精准检测与报警

 

之前误检和报警的情况较多,但尝试通过差异化的人工智能检测和报警来提高准确率。

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最大限度地缩短安全分析时间

 

人工智能提供的密切信息缩短了

安全管理员的分析时间。

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侵权蔓延情况具体举例边

 

我们通过实时预测 APT 攻击、病毒和恶意软件等侵权行为的传播来确保采取行动的黄金时间。

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任何人都可以在没有专业知识的情况下建造和操作

 

基于No Code机器学习的实时安全控制系统

您可以构建强大的无人控制系统来防御安全威胁。

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